So sieht intelligentes IT-Management aus
Schnelle Problemlösung und automatisierte Prozesse dank KI und Big Data
Der klassische zentralisierte IT-Betrieb ist Geschichte. Heute müssen Organisationen eine Vielzahl von Umgebungen managen – sei es On-Premises, in verschiedenen Clouds oder im Internet of Things (IoT). Die immer schneller steigende Flut an Daten und Applikationen verschärft das Problem zusätzlich.
Wie aber können Unternehmen heute noch den Überblick über alle Abhängigkeiten bewahren, die Ursachen von Leistungseinbußen schnell erkennen und Probleme beheben, bevor es zu Ausfällen kommt?
Die Antwort auf diese Frage lautet: AIOps. Mithilfe künstlicher Intelligenz und Big Data lassen sich komplexe IT-Umgebungen effizient und weitgehend automatisiert verwalten.
In unserem Webcast zeigen Ihnen die Experten von IBM, wie Sie dank AIOps:
- die Reaktionszeiten bei Performance-Problemen und Ausfällen von Tagen auf wenige Stunden reduzieren.
- strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenführen und die richtigen Schlüsse daraus ziehen.
- bei Fehlern sofort alle betroffenen Komponenten identifizieren können.
- dem Operations-Team relevante Informationen zur Verfügung stellen, möglichst ohne dabei die gewohnte Arbeitsumgebung wechseln zu müssen.
Nehmen Sie teil am COMPUTERWOCHE Live Webcast mit IBM am Dienstag, 17. November 2020 - - jetzt on-demand ansehen!
Webcastdaten
Referenten
Isabell Sippli
Isabell Sippli
Senior Technical Staff Member
IBM Cloud & Cognitive Software
Isabell Sippli ist Senior Technical Staff Member im Bereich AIOps bei der IBM. Sie leitet ein internationales Entwicklungsteam, und treibt mit ihrem Team Innovationen im Bereich Analytics und AI voran. Zusätzlich arbeitet Frau Sippli eng mit Kunden und Partnern zusammen, und spricht regelmäßig zu AIOps und Betriebsherausforderungen.
So sieht intelligentes IT-Management aus
So sieht intelligentes IT-Management aus
Der klassische zentralisierte IT-Betrieb ist Geschichte. Heute müssen Organisationen eine Vielzahl von Umgebungen managen – sei es On-Premises, in verschiedenen Clouds oder im Internet of Things (IoT). Die immer schneller steigende Flut an Daten und Applikationen verschärft das Problem zusätzlich.
Wie aber können Unternehmen heute noch den Überblick über alle Abhängigkeiten bewahren, die Ursachen von Leistungseinbußen schnell erkennen und Probleme beheben, bevor es zu Ausfällen kommt?
Die Antwort auf diese Frage lautet: AIOps. Mithilfe künstlicher Intelligenz und Big Data lassen sich komplexe IT-Umgebungen effizient und weitgehend automatisiert verwalten.
In unserem Webcast zeigen Ihnen die Experten von IBM, wie Sie dank AIOps:
- die Reaktionszeiten bei Performance-Problemen und Ausfällen von Tagen auf wenige Stunden reduzieren.
- strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenführen und die richtigen Schlüsse daraus ziehen.
- bei Fehlern sofort alle betroffenen Komponenten identifizieren können.
- dem Operations-Team relevante Informationen zur Verfügung stellen, möglichst ohne dabei die gewohnte Arbeitsumgebung wechseln zu müssen.
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Dr. Thomas Hafen
Dr. Thomas Hafen
Moderator und freier Journalist
für CIO
Dr. Thomas Hafen ist freier Journalist in München. Er verfügt über langjährige Erfahrung als Redakteur in verschiedenen IT-Fachmedien, darunter NetworkWorld Germany und ChannelPartner. Seine fachlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Data Center, Telekommunikation und Cloud Computing. Seit 2015 moderiert er für die COMPUTERWOCHE, CIO und ChannelPartner Live-Webcasts und Audio-Webinare.